Validación de la versión árabe de la escala de gravedad de la cibercondria de 12 ítems (CSS
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Validación de la versión árabe de la escala de gravedad de la cibercondria de 12 ítems (CSS

Jul 20, 2023

BMC Psychiatry volumen 23, número de artículo: 618 (2023) Citar este artículo

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Detalles de métricas

Hasta donde sabemos, la Cyberchondria Severity Scale-12 (CSS-12) no ha sido traducida al árabe; por lo tanto, nuestro objetivo fue evaluar las propiedades psicométricas de la versión árabe del CSS (CSS-12-Ar) entre una muestra de adultos libaneses.

Los participantes se inscribieron en enero de 2021. Se llevó a cabo un análisis factorial confirmatorio (AFC) utilizando el software MPlus v.7.2, reportando varios indicadores de bondad de ajuste: chi-cuadrado relativo (χ2/df), error cuadrático medio de aproximación (RMSEA), Índice de ajuste comparativo (CFI) e Índice de Tucker Lewis (TLI). Para evaluar la invarianza de las mediciones entre géneros, realizamos un análisis confirmatorio de grupos múltiples de orden superior utilizando el software lavaan.

En este estudio se inscribieron 449 participantes (edad media: 24,34 ± 8,22 años, 70,6% mujeres). Dado que las correlaciones entre el modelo de cuatro factores eran muy altas (r > 0,8), ejecutamos el AFC de orden superior en el que todas las variables latentes de primer orden cargaban un factor general. El modelo analizado se ajustó bien a los datos χ2(50) = 173,34; p<0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Los valores alfa de Cronbach fueron buenos para la puntuación total (0,92), así como para el exceso (0,80), la angustia (0,77), la tranquilidad (0,81) y la compulsión (0,76). Los resultados proporcionaron evidencia de una invariancia escalar total entre géneros. La comparación de las puntuaciones medias latentes no reveló diferencias significativas entre géneros, ni en la puntuación total de la cibercondria ni en sus facetas. La puntuación CSS-12 se asoció positivamente con la ansiedad (r = 0,10; p = 0,003) (validez convergente), el TOC (r = 0,11; p = 0,016) y el estrés (r = 0,35; p < 0,001) (validez concurrente).

La CSS-12-Ar se consideró una escala adecuada para medir la gravedad de la cibercondría entre los estudiantes universitarios libaneses. Esperamos que los investigadores y médicos puedan beneficiarse ahora de esta escala.

Informes de revisión por pares

Con el creciente impacto de la tecnología digital, los sujetos que utilizan Internet como fuente de información sobre salud aumentan constantemente. En términos de prevalencia, se estima que el 62% de los adultos estadounidenses buscan información de salud en línea; constituyendo así la quinta actividad online más común [1]. Las cifras en Arabia Saudita fueron incluso más altas que las de los Estados Unidos, con el 88% de los participantes en un estudio que buscaban información de salud [2]. En términos de eficiencia, diferentes estudios se han centrado en los beneficios de buscar información de salud en línea [3, 4], entre otros la facilidad de acceso a la información, el anonimato, el proceso de búsqueda es rentable, el empoderamiento del paciente y el apoyo brindado en el contexto de toma de decisiones informada [5, 6]. Sin embargo, la mayoría de los estudios se han centrado en los errores de esta investigación. Por ejemplo, un estudio anterior realizado por Lauckner y Hsieh (2013) [7] se centró en las respuestas emocionales negativas relacionadas con la búsqueda de información de salud en línea. Otros estudios también han destacado la asociación entre este tipo de investigaciones y la escalada de ansiedad por la salud [8], así como el mayor riesgo de desarrollar trastornos de ansiedad [9]. Recientemente, los investigadores acuñaron el término "cibercondría" para describir este proceso de mayor ansiedad sobre la salud física debido a la búsqueda excesiva de información de salud en línea [10]. La cibercondría se define como “una búsqueda excesiva o repetida de información relacionada con la salud en Internet, impulsada por la angustia o la ansiedad por la salud, que amplifica dicha angustia o ansiedad” [10]. En este contexto, la cibercondría combina un patrón de comportamiento (es decir, investigar demasiado en la web) con un estado emocional posterior (es decir, una preocupación excesiva por la salud). Por lo tanto, la característica principal de la cibercondría es el elemento de escalada/exceso, mediante el cual los sujetos pasan una cantidad excesiva y creciente de tiempo buscando información [11, 12].

Para evaluar la cibercondría, McElroy y Shevlin desarrollaron la Escala de gravedad de la cibercondria (ítems CSS-33) en una muestra de 190 estudiantes universitarios [13]. Se demostró que el CSS tenía cualidades psicométricas satisfactorias y una alta confiabilidad interna (alfas de Cronbach que oscilaban entre 0,75 y 0,95). También se ha demostrado que tiene una fuerte validez concurrente y convergente (13). A pesar de sus adecuadas propiedades psicométricas, se sugirieron recomendaciones para refinar la CSS eliminando el factor "Desconfianza" debido a su ambigüedad teórica, su débil correlación con los otros factores de la escala y su falta de carga en la puntuación total de cibercondría [14]. Norr y colegas [15] reprodujeron la validación en una muestra comunitaria. Sus hallazgos indicaron que un factor general ortogonal con cuatro subfactores proporciona el mayor ajuste del modelo y que la desconfianza hacia los profesionales médicos no pertenece al constructo cibercondría. En términos de validez contemporánea, se encontró que la CSS tiene relaciones favorables con la ansiedad por la salud [15, 16] y la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés [13]. Además, la escala ha sido criticada por su extensión y la inclusión de varios ítems que pueden no ser relevantes o específicos de la cibercondria [12, 17]. Barke et al. creó una versión abreviada de la CSS (CSS-15 ítems) [17], pero mostró una menor consistencia interna en las puntuaciones totales y de las subescalas que la escala original. En un segundo intento, se eligieron doce ítems para ser retenidos con base en el análisis factorial exploratorio, creando una medida breve, confiable y válida de la cibercondría (CSS-12), dividida en cuatro factores previamente identificados: Compulsión, Angustia, Exceso y Seguridades. El modelado bifactor confirmatorio mostró que la CSS-12 se califica mejor como una escala unidimensional, aunque las subescalas pueden proporcionar información adicional útil [18].

El CSS está validado en varios idiomas, incluidos, entre otros, italiano [19], turco [20], alemán [17], polaco [21], portugués brasileño [22] y ruso [23]. La traducción de las escalas a un idioma diferente podría dar lugar a medidas no equivalentes, especialmente en ciencia/salud, ya que el idioma y la cultura podrían influir en esos resultados [24]. En 2018, el foro económico mundial incluyó la información errónea en línea como una de las diez principales amenazas para los seres humanos [25]. Las investigaciones han enfatizado que la desinformación puede provocar ansiedad por la salud [26], malos resultados de salud [27] y deterioro que conduce a la incapacidad de estimar la gravedad de los problemas actuales [28]. Líbano, un país que sufre no sólo las consecuencias de la pandemia de COVID-19, sino también de una explosión devastadora y de crisis económicas, sociales y políticas. Por lo tanto, es cada vez más importante buscar formas de mejorar la salud física y mental de una población que atraviesa grandes adversidades. Sin embargo, para poder intervenir de manera específica y exitosa en varios niveles, es importante validar una herramienta para que los profesionales de la salud que viven en los países de habla árabe y específicamente en el Líbano evalúen la cibercondría. Dado que el síndrome está motivado por la preocupación por posibles trastornos o síntomas de salud, la gravedad percibida de una circunstancia específica puede variar según los antecedentes culturales y la situación actual del país. Tanto las características individuales como las circunstancias contextuales influyen naturalmente en la evaluación y las estrategias de afrontamiento. Las evaluaciones de factores estresantes generalmente se asocian con niveles generales más altos de estrés y sus correlatos de salud mental, como la depresión y la ansiedad, son más graves o aterradores [29]. Además, hasta donde sabemos, la escala CSS no ha sido traducida al árabe, por lo tanto, nuestro objetivo fue evaluar las propiedades psicométricas de la versión árabe de la CSS (CSS-12-Ar) en términos de número de factores. y consistencia interna, así como su validez entre una muestra de adultos libaneses. Esperamos que la escala muestre cuatro factores (H1), tenga una buena consistencia interna (H2) y se correlacione positivamente con problemas de salud mental (trastorno obsesivo-compulsivo, ansiedad y estrés) (H3); de hecho, se han establecido asociaciones positivas entre la cibercondría y la ansiedad por la salud [14, 15], la depresión, la ansiedad y el estrés [13].

Un total de 449 adultos aceptaron inscribirse en este estudio. La edad media de la muestra fue de 24,34 ± 8,22 años, siendo el 70,6% mujeres. La puntuación media de gravedad de la cibercondria fue de 15,91 ± 9,64. La Tabla 1 incluye más detalles sobre la muestra.

Se trata de un estudio transversal que se realizó durante la pandemia de COVID-19 (enero de 2021) mediante un cuestionario en línea. El número total de participantes fue de 449 personas. Se utilizó un método de muestreo de bola de nieve para recolectar participantes de todas las gobernaciones libanesas (Beirut, Bekaa, Monte Líbano, Sur de Líbano y Norte de Líbano). La encuesta fue completamente anónima y se distribuyó a través de la aplicación social Whatsapp. Se incluyeron personas mayores de 18 años y residentes del Líbano [30].

Se consideró necesaria una muestra mínima de 240 participantes para validar la escala CSS-12, basada en 20 participantes por ítem de la escala [31].

El idioma del cuestionario fue el árabe, el idioma oficial del Líbano. El cuestionario constaba de un apartado sociodemográfico y diferentes escalas:

Se recopiló información sobre edad, nivel educativo, estado civil, número de hijos, índice de hacinamiento en el hogar (según el número de habitaciones de la casa, excluidos los baños y la cocina, en relación con el número de residentes [32]).

La CSS en una versión breve de 12 ítems evaluó la compulsión, la angustia, el exceso y la tranquilidad, sin la desconfianza de la dimensión profesional médica [33]. Se aplicó el método de traducción hacia adelante y hacia atrás a la escala CSS-12 siguiendo pautas internacionales [34]. Fue traducido del inglés al árabe por un psicólogo clínico, lo cual fue verificado por un redactor médico profesional. Otro psicólogo clínico que habla árabe con fluidez tradujo la escala del árabe al inglés (Apéndice 1). El investigador principal del estudio cotejó el cuestionario traducido hacia atrás para detectar inconsistencias y resolver discrepancias entre las dos versiones. Se llevó a cabo un estudio piloto con 30 personas antes del inicio de la recopilación de datos oficiales para garantizar que se comprendieran bien todas las preguntas; En consecuencia, no se realizaron cambios.

Los ítems del CSS-12 se puntúan en una escala tipo Likert que va desde “1 = nunca” a “5 = siempre”. Las puntuaciones más altas reflejaron una mayor cibercondría. De esta escala se derivan cuatro factores: exceso, angustia, tranquilidad y compulsión. Los valores alfa de Cronbach para las cuatro subescalas de este estudio fueron los siguientes: 0,80, 0,77, 0,81 y 0,76 respectivamente. El permiso para utilizar la escala se obtuvo del Dr. Eoin McElroy.

Utilizamos la Escala de Ansiedad Libanesa (LAS-10) para evaluar la validez convergente de CSS-12, ya que pasar más tiempo en Internet buscando información de salud (es decir, cibercondría) se asocia con una mayor ansiedad según hallazgos anteriores [25]. El LAS-10 evalúa la ansiedad entre adultos libaneses [35] y adolescentes [36]. Consta de 1 ítems calificados de manera diferente: los ítems 1 a 7 se califican de “0 = no presente” a “4 = muy grave” y los ítems 8 a 10 se califican de “1 = nunca o casi nunca” a “4 = casi siempre” [35]. Las puntuaciones más altas reflejan una mayor ansiedad. Los valores alfa de Cronbach en el estudio original fueron 0,86 y 0,93 en el actual.

El BDS-10 [37] evalúa el nivel de angustia entre los adultos libaneses. Los ítems se clasifican desde “0 = nada” hasta “3 = todas las veces”. Las puntuaciones más altas indican niveles más altos de estrés. Los valores alfa de Cronbach en el estudio original y actual fueron 0,90 y 0,89 respectivamente.

El YBOCS evalúa la gravedad del TOC. Incluye 10 ítems clasificados de 0 a 4, que indican desde ningún síntoma hasta síntomas extremos. Las puntuaciones más altas reflejaron síntomas obsesivo-compulsivos más graves [5]. La versión árabe de esta escala se utilizó anteriormente en un proyecto anterior [38]. Los valores alfa de Cronbach en el estudio original y actual fueron 0,89 y 0,86 respectivamente.

Utilizamos las escalas YBOCS y BDS-10 para evaluar la validez divergente, ya que investigaciones anteriores enfatizaron la manifestación de componentes obsesivo-compulsivos en la cibercondria [16, 39] y dado que una mayor angustia puede ser una de las características asociadas con una forma de adicción conductual [ 40].

No se encontraron datos faltantes en la base de datos ya que todas las preguntas fueron requeridas en el formulario de Google. Se utilizó el Mplus v. 7.2 para realizar análisis factoriales confirmatorios (AFC) del CSS-12. Se describieron múltiples índices de bondad de ajuste: el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) (se consideran ajustes ajustados para valores < 0,08) y el índice de ajuste comparativo (CFI) (los valores aceptables son ≥ 0,90) [41]. Utilizamos estimación de máxima verosimilitud con medias robustas y errores estándar. La evidencia de validez convergente se evaluó en esta submuestra utilizando la varianza promedio extraída (AVE), considerándose adecuados valores ≥ 0,50 [42]. Para evaluar la invarianza de las mediciones entre géneros, realizamos un análisis confirmatorio de grupos múltiples de orden superior. El análisis se llevó a cabo en lavaan [43]. Se evaluaron tres modelos: configural (es decir, sin restricciones); métrico (es decir, con cargas factoriales de restricciones) y escalar (es decir, con intersecciones de elementos de restricciones). El modelo se consideró invariante a nivel de configuración si los valores de RMSEA y CFI eran aceptables como se describió anteriormente. El modelo se consideró invariante a nivel métrico y escalar si la diferencia en los modelos posteriores no excedía 0,015 en RMSEA y 0,010 en CFI [44].

El análisis estadístico se realizó en el software SPSS versión 25. La confiabilidad se verificó mediante alfa de Cronbach para todas las escalas y subescalas. La muestra se distribuyó normalmente, como lo verifica la asimetría y la curtosis de la puntuación CSS, que varió entre − 1 y + 1 [45]. Estas condiciones consolidan los supuestos de normalidad en muestras mayores a 300 [46]. Se utilizó la prueba de correlación de Pearson para correlacionar dos variables continuas. Se utilizó la prueba t de Student para comparar la puntuación de cibercondría entre géneros. La significación se fijó en p < 0,05.

Dado que las correlaciones entre el modelo de cuatro factores eran muy altas (r > 0,8), ejecutamos el AFC de orden superior en el que todas las variables latentes de primer orden cargaban un factor general. El modelo analizado se ajustó bien a los datos χ2(50) = 173,34; p<0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Las cargas factoriales estandarizadas de este modelo se resumen en la Fig. 1. El AVE fue adecuado = 0,51.

Cargas factoriales estandarizadas del modelo de cuatro factores de la versión árabe de la Cyberchondria Severity Scale (CSS-12-Ar).

Los valores alfa de Cronbach fueron buenos para la puntuación total (0,92), así como para el exceso (0,80), la angustia (0,77), la tranquilidad (0,81) y la compulsión (0,76). Las correlaciones totales de ítems variaron entre 0,63 y 0,78 (Tabla 2).

La puntuación CSS-12 se asoció positivamente con la ansiedad (r = 0,10; p = 0,003) (validez convergente), el TOC (r = 0,11; p = 0,016) y el estrés (r = 0,35; p < 0,001) (validez concurrente).

Los resultados de las pruebas de invarianza de medición se presentan en la Tabla 3. Los resultados proporcionaron evidencia de invarianza escalar total entre géneros. La comparación de las puntuaciones medias latentes no reveló diferencias significativas entre géneros, ni en la puntuación total de la cibercondria ni en sus facetas. De manera similar, tampoco observamos diferencias significativas al analizar las puntuaciones medias de la puntuación total de cibercondria entre mujeres (M = 16,21, SD = 9,89) y hombres (M = 15,20, SD = 9,01) en la muestra total, t(447) = -1,01 , p = 0,315.

Hasta donde sabemos, la versión árabe es la primera validación del CSS-12 en un idioma distinto del inglés. En términos de evaluación de dimensiones, el modelo factorial de orden superior mostró índices de ajuste aceptables. Aunque la versión original mostraba cuatro factores, las correlaciones latentes entre esos factores resultaron ser muy altas en nuestro estudio (r > 0,8), lo que sugiere que estos factores casi miden el mismo componente, con utilidad limitada en la práctica para diferenciarlos entre sí. . Investigaciones anteriores también encontraron correlaciones latentes aumentadas e intentaron explicarlas mediante la introducción de un bifactor [18]. Sin embargo, este enfoque rara vez resuelve el problema, ya que el bifactor suele tener en cuenta la variación del ruido que representa patrones de respuesta inverosímiles [47]. Además, el modelo bifactor frecuentemente proporciona un mejor ajuste a los datos incluso si se conoce a priori una estructura no bifactorial [48]. Por lo tanto, el modelo de orden superior propuesto destaca que los cuatro factores tienen algún significado psicológico; por lo tanto, la escala podría interpretarse en términos de una puntuación general. Así, se verificó la primera hipótesis.

La consistencia interna del CSS-12-Ar fue muy buena para la escala total y para cada factor por sí solo. El valor alfa fue mayor en la versión árabe para la escala total y el factor 4, pero menor para los factores 1, 2 y 3 en comparación con la versión en inglés [33]. Todos los valores estuvieron por encima del umbral comúnmente sugerido de 0,70 [49, 50]. Además, las correlaciones totales del ítem fueron de moderadas a grandes, por lo que podemos considerar que también verificamos la segunda hipótesis.

La puntuación total CSS-12-Ar se correlacionó positivamente con la ansiedad, en línea con hallazgos anteriores [33]. La cibercondría es, por definición, una ansiedad resultante de la búsqueda en línea sobre información de salud [11, 12]; estaba fuertemente asociado con la ansiedad por la salud en el artículo original (r = 0,53) pero moderadamente con la ansiedad en general (r = 0,3) medida por la escala de Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD-7) [33]. Nuestros resultados mostraron que estaba débilmente asociado con la puntuación LAS, lo que hace que nuestros resultados parezcan lógicos y esperados. Además, nuestros resultados mostraron que una mayor cibercondría se asociaba significativamente con más angustia y TOC, en línea con investigaciones anteriores [51, 52]. Debemos tener en cuenta que este estudio se realizó durante la pandemia de COVID-19, un período que se asocia con más problemas de salud mental [53]. En consecuencia, también se verificó la tercera hipótesis sobre la validez tanto convergente como divergente.

Con el uso cada vez mayor de Internet en el Líbano como en el mundo, el acceso a la información sanitaria está aumentando gradualmente; por lo tanto, se ha vuelto imperioso ser consciente de las posibles amenazas para la salud de la cibercondría y sus herramientas de evaluación. Como resultado, los hallazgos actuales ayudarán a los investigadores a desarrollar medidas para mitigar los efectos nocivos de la cibercondría, implementar políticas y crear conciencia sobre la cibercondría, particularmente entre personas en riesgo. Como resultado, los esfuerzos futuros pueden concentrarse en mejorar los sistemas para monitorear eficazmente el malestar interno y aumentar las formas de ayudar a las personas a obtener una sensación de control personal.

Los síntomas fueron autoinformados (no evaluados por un profesional de la salud) y, por lo tanto, son subjetivos. Además, puede haber sesgo de recuerdo, lo que puede haber llevado a una sobreestimación de las respuestas dadas a algunas preguntas. Es posible que los participantes hayan entendido mal algunas de las preguntas, lo que es una fuente de sesgo de información. Además, una razón principal del sesgo de selección es la tasa de rechazo y el hecho de que la muestra se reclutó mediante la técnica de bola de nieve. Además, la mayoría de los participantes eran mujeres, solteras, con nivel de educación universitaria, lo que limita la generalización de los hallazgos. Podría haber sesgo de confusión ya que no se evaluó cierta información sobre la ocupación y los trastornos de salud mental de los participantes. No se realizó la validez de contenido del instrumento ni la confiabilidad test-retest de la escala. Es necesario realizar investigaciones en diferentes grupos de estudio (p. ej., muestra clínica o comunitaria) y tener en cuenta las limitaciones de este estudio.

Nuestro objetivo en este estudio fue proporcionar evidencia de la validez del CSS-12-Ar, lo cual se realizó mediante la inspección de su validez factorial, convergente y divergente, así como también evaluando su consistencia interna. Todas las hipótesis postuladas fueron verificadas por nuestra base de datos. En consecuencia, los investigadores y médicos pueden aprovechar el CSS-12-Ar para evaluar los niveles de cibercondria en el Líbano.

Todos los datos generados o analizados durante este estudio no están disponibles públicamente debido a las restricciones del comité de ética (los datos son propiedad de una organización externa). El conjunto de datos que respalda las conclusiones está disponible previa solicitud al autor correspondiente (SH).

Encuesta H. ¿Cibercondríacos” en aumento? Continúa aumentando el número de personas que se conectan a Internet para obtener información sobre atención médica. 2010.

Abanmy NO, Al-Quait NA, Alami AH, Al-Juhani MH, Al-Aqeel S. La utilización de información árabe sobre drogas en línea entre adultos en Arabia Saudita. Saudi Pharm J. 2012;20(4):317–21. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2012.07.001. PMID de PubMed: 23960806; PMCID central de PubMed: PMCPMC3744981.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Huberty J, Dinkel D, Beets MW, Coleman J. Describe el uso de Internet para obtener información sobre salud, actividad física y nutrición en mujeres embarazadas. Salud maternoinfantil J. 2013;17(8):1363–72.

Artículo PubMed Google Scholar

Lemire M, Sicotte C, Paré G. El uso de Internet y las lógicas del empoderamiento personal en salud. Política de Salud. 2008;88(1):130–40.

Artículo PubMed Google Scholar

Leykin Y, Muñoz RF, Contreras O. ¿Son cibercondríacos los consumidores de información sanitaria en Internet? Características de 24.965 usuarios de un sitio de detección de depresión. Deprimir la ansiedad. 2012;29(1):71–7.

Artículo PubMed Google Scholar

McManus F, Leung C, Muse K, Williams JMG. Comprensión de la 'cibercondría': un análisis fenomenológico interpretativo del propósito, los métodos y el impacto de la búsqueda de información de salud en línea para personas con ansiedad por la salud. Terapeuta conductual de Cogn. 2014;7.

Lauckner C, Hsieh G, editores. La presentación de resultados de búsqueda relacionados con la salud y su impacto en los resultados emocionales negativos. Actas de la conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos; 2013.

Muse K, McManus F, Leung C, Meghreblian B, Williams JMG. Cibercondriasis: ¿realidad o ficción? Un examen preliminar de la relación entre la ansiedad por la salud y la búsqueda de información sobre salud en Internet. J Trastorno de ansiedad. 2012;26(1):189–96.

Artículo PubMed Google Scholar

Norr AM, Capron DW, Schmidt NB. Búsqueda de información médica: impacto en el riesgo de psicopatología de ansiedad. J Behav Ther Exp Psiquiatría. 2014;45(3):402–7.

Artículo PubMed Google Scholar

Starcevic V, Berle D. Cyberchondria: hacia una mejor comprensión del uso excesivo de Internet relacionado con la salud. Experto Rev Neurother. 2013;13(2):205–13.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

White RW, Horvitz E. Cyberchondria: estudios sobre la escalada de preocupaciones médicas en la búsqueda web. Sistema de información trans ACM (TOIS). 2009;27(4):1–37.

Artículo de Google Scholar

Starcevic V. Cyberchondria: desafíos de las búsquedas problemáticas en línea de información relacionada con la salud. Psicoter psicosom. 2017;86(3):129–33.

Artículo PubMed Google Scholar

McElroy E, Shevlin M. El desarrollo y validación inicial de la escala de gravedad de la cibercondria (CSS). J Trastorno de ansiedad. 2014;28(2):259–65.

Artículo PubMed Google Scholar

Fergus TA. La Escala de Gravedad de la Cibercondria (CSS): un examen de la estructura y las relaciones con la ansiedad por la salud en una muestra comunitaria. J Trastorno de ansiedad. 2014;28(6):504–10.

Artículo PubMed Google Scholar

Norr AM, Allan NP, Boffa JW, Raines AM, Schmidt NB. Validación de la Cyberchondria Severity Scale (CSS): replicación y extensión con modelado bifactor. J Trastorno de ansiedad. 2015;31:58–64.

Artículo PubMed Google Scholar

Fergus TA. La Escala de Gravedad de la Cibercondria (CSS): un examen de la estructura y las relaciones con la ansiedad por la salud en una muestra comunitaria. J Trastorno de ansiedad. 2014;28(6):504–10. https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2014.05.006. PMID de PubMed: 24956357.

Artículo PubMed Google Scholar

Barke A, Bleichhardt G, Rief W, Doering BK. La Cyberchondria Severity Scale (CSS): validación alemana y desarrollo de una forma corta. Int J Behav Med. 2016;23(5):595–605.

Artículo PubMed Google Scholar

McElroy E, Kearney M, Touhey J, Evans J, Cooke Y, Shevlin M. El CSS-12: desarrollo y validación de una versión abreviada de la escala de gravedad de la cibercondria. Ciberpsicología Comportamiento Red Social. 2019;22(5):330–5.

Artículo de Google Scholar

Marino C, Fergus TA, Vieno A, Bottesi G, Ghisi M, Spada MM. Prueba de la versión italiana de la Cyberchondria Severity Scale y un modelo metacognitivo de cibercondria. Clin Psychol Psicoterapeuta. 2020;27(4):581–96. https://doi.org/10.1002/cpp.2444. PMID de PubMed: 32167214.

Artículo PubMed Google Scholar

Uzun SU, Zencir M. Estudio de confiabilidad y validez de la versión turca de la escala de gravedad de la cibercondria. Curr Psicología. 2021;40(1):65–71.

Artículo de Google Scholar

Bajcar B, Babiak J, Olchowska-Kotala A. Cyberchondria y su medición. La adaptación polaca y las propiedades psicométricas de la Cyberchondria Severity Scale CSS-PL. Psiquiatría Pol. 2019;53(1):49–60.

Artículo de Google Scholar

Silva FGd, Andrade R, Silva I, Cardoso A. Adaptación transcultural de la Escala de Severidad de Cybercondria para el portugués brasileño. Tendencias en Psiquiatría y Psicoterapia. 2016;38:90–5.

Artículo de Google Scholar

Rostovtseva N. 08-VALIDACIÓN DE LA VERSIÓN RUSA DE LA ESCALA DE SEVERIDAD DE CIBERCONDRIA2017.

Berkanovic E. El efecto de la traducción inadecuada del idioma en las respuestas de los hispanos a las encuestas de salud. Soy J Salud Pública. 1980;70(12):1273–6.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Laato S, Islam AN, Islam MN, Whelan E. ¿Qué impulsa el intercambio de información no verificada y la cibercondría durante la pandemia de COVID-19? Sistema Eur J Informar. 2020;29(3):288–305.

Artículo de Google Scholar

Lewis T. Buscar información sobre salud en Internet: ¿elección de estilo de vida o mal ataque de cibercondría? Medios de comunicación. Sociedad de culto. 2006;28(4):521–39.

Google Académico

Allcott H, Gentzkow M. Redes sociales y noticias falsas en las elecciones de 2016. J Perspectiva Económica. 2017;31(2):211–36.

Artículo de Google Scholar

Kata A. Una caja de Pandora posmoderna: información errónea contra la vacunación en Internet. Vacuna. 2010;28(7):1709–16.

Artículo PubMed Google Scholar

Whitehead BR. COVID-19 como factor estresante: expectativas pandémicas, estrés percibido y afecto negativo en adultos mayores. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2021;76(2):e59–e64. https://doi.org/10.1093/geronb/gbaa153. PMID de PubMed: 32886773; PMCID central de PubMed: PMCPMC7499769.

Artículo PubMed Google Scholar

Tarabay C, Bitar Z, Akel M, Hallit S, Obeid S, Soufia M. Gravedad de la cibercondria y calidad de vida entre los adultos libaneses: el efecto moderador de las emociones. Trastorno del SNC de Prim Care Companion. 2023;25(2):22m03252. https://doi.org/10.4088/PCC.22m03252.

Mund de DJ, Shaw DG, Ke TL. Recomendaciones de tamaño mínimo de muestra para realizar análisis factoriales. Prueba Int J. 2005;5(2):159–68.

Artículo de Google Scholar

Melki IS, Beydoun HA, Khogali M, Tamim H, Yunis KA. National Collaborative Perinatal neonatal N. Índice de hacinamiento en el hogar: un correlato del nivel socioeconómico y el espaciamiento entre embarazos en un entorno urbano. J Epidemiol Salud Comunitaria. 2004;58(6):476–80. https://doi.org/10.1136/jech.2003.012690. PMID de PubMed: 15143115; PMCID central de PubMed: PMCPMC1732777.

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

McElroy E, Kearney M, Touhey J, Evans J, Cooke Y, Shevlin M. El CSS-12: desarrollo y validación de una versión abreviada de la Cyberchondria Severity Scale. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019;22(5):330–5. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0624. PMID de PubMed: 31013440.

Artículo PubMed Google Scholar

Beaton DE, Bombardier C, William F, Ferraz MB. Lineamientos para el proceso de adaptación transcultural de medidas de autoinforme. Columna vertebral (Living Pa 1976). 2000;25(24):3186–91. https://doi.org/10.1097/00007632-200012150-00014. PMID de PubMed: 11124735.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Hallit S, Obeid S, Haddad C, Hallit R, Akel M, Haddad G, et al. Construcción de la escala libanesa de ansiedad (LAS-10): una nueva escala para evaluar la ansiedad en pacientes adultos. Práctica clínica de psiquiatría de Int J. 2020;24(3):270–7.

Artículo PubMed Google Scholar

Merhy G, Azzi V, Salameh P, Obeid S, Hallit S. Ansiedad entre adolescentes libaneses: validación de escala y correlatos. Pediatra BMC. 2021;21(1):288. https://doi.org/10.1186/s12887-021-02763-4. PMID de PubMed: 34158020; PMCID central de PubMed: PMCPMC8218523.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Malaeb D, Farchakh Y, Haddad C, Sacre H, Obeid S, Hallit S et al. Validación de la Escala de angustia de Beirut (BDS-10), una versión corta de la BDS-22, para evaluar la angustia psicológica entre la población libanesa. Perspectiva de atención psicológica. 2021.

Wehbe J, Haddad C, Obeid S, Hallit S, Haddad G. Prevalencia del trastorno obsesivo-compulsivo en pacientes con esquizofrenia y resultados de los síntomas positivos y negativos, la cognición y la calidad de vida. J Enfermedad nerviosa. 2019;207(4):239–45. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000000956.

Artículo PubMed Google Scholar

McElroy E, Shevlin M. El desarrollo y validación inicial de la escala de gravedad de la cibercondria (CSS). J Trastorno de ansiedad. 2014;28(2):259–65. PMID de PubMed: 24508033.

Artículo PubMed Google Scholar

Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, van Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. ¿Cómo podemos conceptualizar la adicción conductual sin patologizar los comportamientos comunes? Adiccion. 2017;112(10):1709–15. https://doi.org/10.1111/add.13763. PMID de PubMed: 28198052; PMCID central de PubMed: PMCPMC5557689.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Byrne BM. Modelado de ecuaciones estructurales con LISREL, PRELIS y SIMPLIS: conceptos básicos, aplicaciones y programación. Prensa de Psicología; 2013.

Malhotra N, Dash S. Investigación de mercados: una orientación aplicada (; Pearson, Ed.). Delhi; 2011.

Rosseel Y. lavaan: un paquete R para modelado de ecuaciones estructurales. Software de estadísticas J. 2012;48:1–36.

Artículo de Google Scholar

Chen FF. Sensibilidad de los índices de bondad de ajuste a la falta de invariancia de medición. Modelado de ecuaciones estructurales: multidisciplinario J. 2007;14(3):464–504.

Artículo de Google Scholar

Cabello JF Jr, Sarstedt M, Ringle CM, Gudergan SP. Cuestiones avanzadas en modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales. publicaciones saGe; 2017.

Mishra P, Pandey CM, Singh U, Gupta A, Sahu C, Keshri A. Estadística descriptiva y pruebas de normalidad para datos estadísticos. Ann Card Anaesth. 2019;22(1):67–72. ACA_157_18. PMID de PubMed: 30648682; PMCID central de PubMed: PMCPMC6350423.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Reise SP, Kim DS, Mansolf M, Widaman KF. ¿Es el modelo bifactor un mejor modelo o simplemente es mejor para modelar respuestas inverosímiles? Aplicación de mínimos cuadrados reponderados iterativamente a la Escala de Autoestima de Rosenberg. Resolución de comportamiento multivar. 2016;51(6):818–38. PMID de PubMed: 27834509; PMCID central de PubMed: PMCPMC5312782.

Google Académico

Greene AL, Eaton NR, Li K, Forbes MK, Krueger RF, Markon KE, et al. ¿Están sesgados los índices de ajuste utilizados para evaluar la estructura de la psicopatología? Un estudio de simulación. J Anormal Psicología. 2019;128(7):740–64. https://doi.org/10.1037/abn0000434. PMID de PubMed: 31318246.

Artículo PubMed Google Scholar

Furr RM. Psicometría: una introducción. publicaciones SAGE; 2021.

Hair JF, Ringle CM, Sarstedt M. PLS-SEM: de hecho, una solución milagrosa. Práctica teórica de J Mark. 2011;19(2):139–52.

Artículo de Google Scholar

Vismara M, Caricasole V, Starcevic V, Cinosi E, Dell'Osso B, Martinotti G, et al. ¿Es la cibercondría un nuevo síndrome compulsivo digital transdiagnóstico? Una revisión sistemática de la evidencia. Compr Psiquiatría. 2020;99:152167. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2020.152167. PMID de PubMed: 32146315.

Artículo PubMed Google Scholar

Bajcar B, Babiak J, Olchowska-Kotala A. Cyberchondria y su medición. La adaptación polaca y las propiedades psicométricas de la Cyberchondria Severity Scale CSS-PL. Psiquiatra Pol. 2019;53(1):49–60. https://doi.org/10.12740/PP/81799. PMID de PubMed: 31008464.

Artículo PubMed Google Scholar

El Othman R, Touma E, El Othman R, Haddad C, Hallit R, Obeid S, et al. Pandemia de COVID-19 y salud mental en el Líbano: un estudio transversal. Práctica clínica de psiquiatría de Int J. 2021;25(2):152–63. PMID de PubMed: 33587678.

Artículo PubMed Google Scholar

Descargar referencias

Los autores desean agradecer a todos los participantes así como al Dr. Marwan Akel por su ayuda en la recopilación de datos.

El trabajo de Radosław Rogoza contó con el apoyo de la Fundación para la Ciencia Polaca (FNP).

Facultad de Medicina y Ciencias Médicas, Universidad del Espíritu Santo de Kaslik, PO Box 446, Jounieh, Líbano

Souheil Hallit, Carl Abi Semaan y Vanessa Azzi

Departamento de Investigación, Hospital Psiquiátrico de la Cruz, Jal Eddib, Líbano

Souheil Hallit

Centro de Investigación en Ciencias Aplicadas, Universidad Privada de Ciencias Aplicadas, Ammán, Jordania

Souheil Hallit

Universidad de Economía y Ciencias Humanas de Varsovia, Varsovia, Polonia

Radosław Rogoza

Cátedra de Innovación Social, Universidad de Lleida, Lleida, España

Radosław Rogoza

Departamento de Ciencias Sociales y de la Educación, Facultad de Artes y Ciencias, Universidad Libanesa Americana, Jbeil, Líbano

Toni Sawma y Sahar Obeid

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SO y SH diseñaron el estudio; SH y SO redactaron el manuscrito; SH y RR realizaron el análisis e interpretaron los resultados; CAS y TS revisaron el documento en cuanto a contenido intelectual; Todos los autores revisaron el manuscrito final y dieron su consentimiento.

Correspondencia a Souheil Hallit.

El Comité de Investigación y Ética Cruzada del Hospital Psiquiátrico aprobó este protocolo de estudio (HPC-027-2021). Se consideró obtenido el consentimiento informado por escrito de cada participante al enviar el formulario en línea. Todos los métodos se realizaron de acuerdo con las directrices y regulaciones pertinentes.

No aplica.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Reimpresiones y permisos

Hallit, S., Rogoza, R., Abi Semaan, C. et al. Validación de la versión árabe de la escala de gravedad de la cibercondria de 12 ítems (CSS-12-Ar) entre una muestra de adultos libaneses. BMC Psiquiatría 23, 618 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-05123-x

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Recibido: 19 de octubre de 2022

Aceptado: 19 de agosto de 2023

Publicado: 23 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05123-x

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